2024年5月25日，由校学生会主办的“科苑榜样”活动—科研旅程的转变与成长专场通过腾讯会议线上圆满举行。本次活动邀请到两位中国科学院院长特别奖获得者，来自广州地球化学研究所的邓惠帆和来自软件研究所的韩凯，两位师兄师姐以自己的科研历程为引，带领我们领略从懵懂到精通的蜕变之路，为我们揭示了科研旅程的无限可能。

        首先，邓惠帆师姐分享了她的科研经历和心得体会，从懵懵懂懂到渐入佳境，科研的旅程需要投入极大的耐心。这一过程中学会接纳自己、与自己和解是除了读博发文章以外最重要的人生课题之一。对于如何持续进行专业知识的学习及获取研究领域的前沿动态，邓师姐认为可参考较为权威的中文教材并辅以学位论文加以补充。在博士学位论文中的前言和背景部分会总结某一具体方向的研究进展，我们可以通过阅读快速补充对研究方向的认识。另外，学位论文中关于实验方法的具体描述也是非常有用的学习资料。

读书万变，不如自己动手操作更能加深理解。师姐详细地为大家讲解实验前中后期的注意事项。在学习做实验及开展实验的过程中，一定要详细记录所有实验的流程和需要注意的细节，包括实验的运行参数、实验条件等等，以免自己遗忘。在完成实验后，首先要总结实验过程中的要点及易错点。后续师姐还就“如何与导师进行有效沟通”“出国访学必做的前期准备”“博士阶段的心态变化及感悟”进行分享，希望大家正视科研旅程中的同辈压力，不要把评价自己的权利让渡给他人，完成属于自己的人生课题。

        接着，韩凯师兄围绕研究课题，为大家细致讲解人工智能领域的发展历史及三次浪潮。师兄将科研的旅程与此类比，强调科研之路也并不是一帆风顺，都会经历波峰和波谷，关键在于如何反思问题并及时调整。随后，师兄结合自己深度学习方向的研究内容来分享开展科研工作的整个过程。首先在完成研究课题的前期调研环节，需要对于历年来些新的网络架构包括不同类型的卷积神经网络、transformer自注意网络以及如何对现有神经网络压缩和加速进行全方位多角度调研，可以选择谷歌或其他知名企业较为经典的文献、成果去阅读和了解。在此基础上扩展思路，在复现现有代码或模型的过程中，发现存在的问题及改进方向，再结合具体课题的研究方向去思考应该怎样着手。在科研思路不太明确时，可以通过可视化重点剖析现有神经网络存在的问题，以启发自己去做一些新的工作。最后，师兄针对国科大学习和科研注意事项进行分享，推荐论文汇报以及论文学术规范的相关课程，希望有志于科研的同学能不被外界浮躁的事物干扰，静下心来去探索去发现去创造。

        在两位嘉宾分享结束后，各位同学围绕“阅读英文文献的技巧”“如何处理科研过程中面临的压力”“如何在研究领域构建自己的知识树”“机器学习如何能与其他领域更好的融合”等多个实际问题展开热烈的讨论。至此，本期“科苑榜样”活动圆满落幕，师兄师姐的分享让我们深刻体会到科研之路的艰辛与不易，也看到了其中的乐趣与价值，不仅让我们在专业知识上有所收获，更在心态和思维方式上得到了启发。在未来的科研旅程中，让我们以更加坚定的信念、更加开阔的视野去探索、去创新，不断书写属于自己的科研篇章。

中国科学院大学学生会开展“科苑榜样”系列活动，邀请在科技创新等领域取得优秀成绩的青年学子分享经验，发挥榜样作用，勉励科苑学子在服务大局中展现青春作为、彰显青春风采、贡献青春力量，奋力书写为中国式现代化挺膺担当的青春篇章。